马小雨，男，1992.04. 助理研究员。2019年获得中国传媒大学工学博士学位。

主要研究方向为人工智能、数字图像处理与视觉信息质量评价等方向。自2019年7月入职浙江传媒学院以来，发表论文10余篇，其中以第一作者、通信作者发表SCI一区TOP期刊论文2篇，CCF-A类会议论文2篇，SCI JCR Q2以上期刊论文共四篇。

代表性论文：

[1]Ma Xiaoyu, Feng Chenxi, Wang Jiaojiao, et al. A Model-Agnostic Semantic-Quality Compatible Framework based on Self-Supervised Semantic Decoupling[C]. Proceedings of the 31th ACM International Conference on Multimedia (ACMMM). 2023: 6774-6784. （CCF-A类推荐国际会议，多媒体领域顶会）

[2]Ma Xiaoyu, Wang Yaqi, Liu Chang, Zhang Suiyu, Yu Dingguo. ADGNet: Attention Discrepancy Guided Deep Neural Network for Blind Image Quality Assessment[C]. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia (ACMMM). 2022: 1309-1318. （CCF-A类推荐国际会议，多媒体领域顶会，Oral）

[3]Ma Xiaoyu, Zhang Suiyu, Wang Yaqi, Li Rong, Chen Xiaodiao, Yu Dingguo. ASCAM-Former: Blind image quality assessment based on adaptive spatial & channel attention merging transformer and image to patch weights sharing[J]. Expert Systems with Applications. 2023(215): 119268 （中科院SCI一区期刊论文，专家系统领域顶刊）

[4]Zhu Jinchi, Ma Xiaoyu*, Yu Dingguo, Li Yuying, Zhao Yidan. Image Quality Difference Perception Ability: A BIQA model effectiveness metric based on model falsification method[J]. Expert Systems with Applications. 2025(260): 125349（通信作者，中科院SCI一区期刊论文，专家系统领域顶刊）

[5]Ma Xiaoyu, Zhang Suiyu, Liu Chang, Yu Dingguo. Bridge the Gap Between Full-Reference and No-Reference: A Totally Full-Reference Induced Blind Image Quality Assessment via Deep Neural Networks[J]. China Communications. 2023, 20(6): 215-228. (SCI期刊论文，CCF-T2类推荐期刊)

[6]Zhu Jinchi, Ma Xiaoyu*, Liu Chang, Yu Dingguo. Neuropsychological Guided Blind Image Quality Assessment via Noisy Label Optimization[J]. China Communications. 2025, 22(2):173-187. (通信作者，SCI期刊论文，CCF-T2类推荐期刊)

[7]Ma Xiaoyu, Jiang Xiuhua, Pan Da. Performance validation and analysis for multi-method fusion based image quality metrics in a new image database[J]. China Communications. 2019, 16(8): 147-161. (SCI期刊论文，CCF-T2类推荐期刊)

[8]Liu Chang, Ma Xiaoyu, Wang Jiaojiao, Zhang Jiefang, Zhang Honggang, Xie Songyun, Yu Dingguo. Neurophysiological assessment of image quality from EEG using persistent homology of brain network[C]. 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2021: 1-6. （CCF-B类推荐国际会议）

[9]Ma Xiaoyu, Wang Jiaojiao. MSANet: multi-scale attention guided deep neural network for blind image quality assessment[C]. Second International Conference on Industrial IoT, Big Data, and Supply Chain. SPIE, 2021, 12128: 235-239.（EI检索国际会议, Oral, Special Paper Award）

[10]Wang Tianyu, Zhang Jiangfeng, Yin Feng, Zhou Sheng, Gong Xiaogang, Ma Xiaoyu, Wu Jiali, Lu Lina. Instantaneous Rotation Speed Estimation Through Low-Cost Digital Imaging and Time-Frequency Analysis [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2024, 20(5): 7092-7102.（中科院SCI一区期刊论文，工程技术领域顶刊）

承担科研项目情况：

[1]面向多态化压缩损伤的超高清视频感知质量检测技术研究. 浙江省基础公益研究计划社会发展项目, LGF21F010001, 2021.01-2023.12, 10万元. (项目负责人，省部级科研项目)

[2]基于扩展现实的虚拟制作视听内容质量评价方法研究. 国家广播电视总局2023年度中长期科技计划, 2023AC0200, 2023.08-2024.02, 20万元. (项目负责人，省部级科研项目)

[3]基于智能感知的国产8K超高清编码系统研究及应用. 浙江省“尖兵领雁+X”科技计划, 2025C01036, 2025.01-2026.12, 800万元. (子课题负责人，项目总排名4/33，省重点研发计划)

获得科研奖励情况：

[1]面向AI视频质量评价的大规模超高清视频质量评价数据集研究. 中国电影电视技术学会科学技术奖三等奖, 2023. (科研奖励，前三完成人)

[2]全媒体新闻制播的关键技术与应用. 中国新闻技术工作者联合会王选新闻科学技术奖一等奖, 2023. (科研奖励，参与)

[3]超高清XR虚实融合智能全景制片研究与集成验证. 浙江省广播电视科技创新项目“金潮奖”一等奖, 2023. （科研奖励，参与）

学术兼职情况：

[1]第四届全国人工智能大赛评审专家

[2]第五届全国人工智能大赛评审专家

[3]ACMMM、ESWA、ChinaCom等知名会议及期刊审稿人

以上资料更新日期2025年04月。